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智能停车场管理系统 |
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停车场系统基本功能:
1、只有通过系统检验认可的卡片才能进出进出停车场,充分了安全;
2、采用自动出卡机配合按键出卡,无车或车位满时禁止出卡;
3、系统自动计时、计费,人工收取现金,服务快捷;
4、对重要信息及误操作或非法操作等做出语音提示,让用户或车主了解当前的状况;
5、对讲主机与安装在出入口控制机上的对讲分机形成一个对讲系统,一般安装的管理中心,便于为车主提供指导与服务;
6、当车子没有离开道闸处,道闸不会下落,有效防止道闸损坏车辆;
7、各出入口具有联网功能,数据一致性。当网络断开,处于脱机状态时,系统正常运行。网络接通,数据自动恢复。
停车场系统可选配功能:
1、图像对比:车辆入场时通过摄像机摄取车辆外型、颜色、号等图像,出场时电脑自动将新照片和该车后入场的照片进行对比,监控人员能实时监视车辆的安全情况;
2、车位引导:通过、网上查询、终端显示等多种方式向驾驶员提供停车场的车位占用状况、内部行驶路线等信息,以优化、便捷的方式引导驾驶员找到停车位;
3、反向寻车:通过智能终端或手机车辆所停的位置及引导路线,方便用户尽快找到车辆停放的区域;
4、特殊车辆管理:特殊车辆管理是智能停车场的一项重要升级功能,利用车位感知、视频识别、智能读卡等技术手段,为特殊车辆提供专属权限,停车场能够主动识别特殊车辆身份,自动引导进入专属车位。
停车场为什么要更换升级车牌识别系统?
近几年,随着中国经济发展,人民的生活水平得到较大的提高,汽车逐渐普及,而且越来越多的家庭出现了人手一车,一个家庭两辆车,三辆车的情况比比皆是。
但是为了少缴停车费,很多家庭都是只在物业办理一张卡,用这张卡停进小区多辆车。
本来小区车位就很紧张,一个萝卜一个坑,结果这些多进来的车,不是站了别人的车位,就是占据了通道,导致居民和物业之间的矛盾逐步激化,拒缴物业费,车辆堵门的恶性事件频频爆发,物业苦不堪言。
其实为了解决这种问题,在前几年车牌识别系统没有问世之前,停车场系统厂家都采用过人工图像对比的方法来限制一卡多车的情况,但是由于很多小区的门岗保安都是年龄比较大的老年人,对电脑不熟悉,也不会操作,还有的责任心也不强,所以起到的作用很有限,导致人工图像对比形同虚设。
随着这两年人工智能的发展,计算机视频识别技术逐渐成熟,并进入应用阶段,人脸识别,车牌识别,文字识别,表情识别等新技术层出不穷,尤其是车牌识别准确率大大提高,目前已经达到99%。
停车场系统使用车牌识别以后,杜绝了一卡多车的情况,一个号,只能供本车使用。原来的以卡为单位的统计处理方式,更换为以为单位的统计处理方式,淘汰了卡片。
由于采用了计算机自动识别,也杜绝了人工干预,防止了作弊的发生。所以,停车场车牌识别的升级改造就成了大势所趋。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。
一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。