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车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
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山东安胜智能科技有限公司是一家致力于向客户提供人员和车辆管理整体解决方案的技术创新型企业。 秉承我们一贯的创新基因,配以持续不断的创新投入和完善的创新管理,结合对行业状况的冷静提炼与朴实研究,兴威安防已经形成了业界为和为完备的停车场与人员出入管理产品线,积累了众多的行业应用专利技术,凝集了一批富含行业经验的人才。我们的主要业务涵盖各种领域的车行和人行管理解决方案,车行产品线主要包括液压升降柱、翻录路障机、速通门、十字全高闸、路障破胎器、小区摆闸、智能翼闸、智能三辊闸、车牌识别管理系统、人脸识别系统、全视频及RFID停车收费系统、自助缴费及多元支付系统、车牌识别系统。人行产品线主要包括门禁系统、访客及速通门通道系统、梯控系统、售检票系统以及消费、考勤、巡更、会议签到等一卡通系统。
车牌识别系统的识别率,一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过的识别率指标论述,要求是全天候全牌正确识别率85%~95%。为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行以上,采集至少1000辆自然车流通行时的照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
其次,车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的,照污损、模糊、遮挡,以及天气原因都可能会影响到车牌识别,而需要做的就是尽可能多的对“问题”进行预先分析,达到尽可能识别准确。
车位引导系统 车位引导系统自动检车车位占用和空闲的状态,并将检测的车位状况变化由车位引导控制器实时送至车位引导显示屏显示,车位引导显示屏指引车辆佳停车位置,引导车主快速找到系统分配的空车位。
然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别照的百分率=人工正确读取的照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的照总数/人工读取的照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
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