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车辆号码识别已经取得了广泛的应用，如电子警察、公安卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天网监控、专车专停管理等，特别是在电子警察和公安卡口以及高速公路等领域，基本都已具备了车牌识别功能。停车场自2012年始在中国也进入了广泛应用阶段，截止2013年底预估已达到10%的覆盖率，天网监控和专车专停的应用才刚刚起步。
车牌号码识别的大致原理如下：分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，后识别出牌照，输出车牌号码等相关信息。
为了提高对有遮挡车牌的识别准确率，本文提出了一种改进深度残差网络（Deep residual network，ResNet）损失函数的车牌识别方法。
随着信息技术的不断发展，卷积神经网络技术已经成为了图像处理领域中的一项重要技术。特别是在道路交通管理工作中，车牌识别一直是一个重要的挑战。使用基于卷积神经网络技术的车牌识别系统可以有效地提高车牌识别的准确性和效率，对于推动我国道路交通的健康发展具有重要意义。
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