烟台智能停车场管理系统本地公司

停车场系统简介：
随着社会的发展，城市中的汽车越来越多。车辆集中存放管理的场所被人类提出车辆进出的秩序、车辆存放的安全性、车辆存放管理的有偿性等要求。于是，智能停车场系统产品应运而生，在现代停车场管理中发挥着越来越重要的作用。停车场系统的全称是智能停车场管理系统，通常被称为停车场系统或智能停车场，也被行内人士简称为“停车场”。停车场系统应用现代机械电子及通讯科学技术，集控制硬件、软件于一体。随着科技的发展，停车场管理系统也日新月异，目前为化的停车场系统为免取卡停车场。停车场系统基本功能：
1、只有通过系统检验认可的卡片才能进出进出停车场，充分了安全；
2、采用自动出卡机配合按键出卡，无车或车位满时禁止出卡；
3、系统自动计时、计费，人工收取现金，服务快捷；
4、对重要信息及误操作或非法操作等做出语音提示，让用户或车主了解当前的状况；
5、对讲主机与安装在出入口控制机上的对讲分机形成一个对讲系统，一般安装的管理中心，便于为车主提供指导与服务；
6、当车子没有离开道闸处，道闸不会下落，有效防止道闸损坏车辆；
7、各出入口具有联网功能，数据一致性。当网络断开，处于脱机状态时，系统正常运行。网络接通，数据自动恢复。停车场为什么要更换升级车牌识别系统？


近几年，随着中国经济发展，人民的生活水平得到较大的提高，汽车逐渐普及，而且越来越多的家庭出现了人手一车，一个家庭两辆车，三辆车的情况比比皆是。


但是为了少缴停车费，很多家庭都是只在物业办理一张卡，用这张卡停进小区多辆车。


本来小区车位就很紧张，一个萝卜一个坑，结果这些多进来的车，不是站了别人的车位，就是占据了通道，导致居民和物业之间的矛盾逐步激化，拒缴物业费，车辆堵门的恶性事件频频爆发，物业苦不堪言。


其实为了解决这种问题，在前几年车牌识别系统没有问世之前，停车场系统厂家都采用过人工图像对比的方法来限制一卡多车的情况，但是由于很多小区的门岗保安都是年龄比较大的老年人，对电脑不熟悉，也不会操作，还有的责任心也不强，所以起到的作用很有限，导致人工图像对比形同虚设。


随着这两年人工智能的发展，计算机视频识别技术逐渐成熟，并进入应用阶段，人脸识别，车牌识别，文字识别，表情识别等新技术层出不穷，尤其是车牌识别准确率大大提高，目前已经达到99%。


停车场系统使用车牌识别以后，杜绝了一卡多车的情况，一个号，只能供本车使用。原来的以卡为单位的统计处理方式，更换为以为单位的统计处理方式，淘汰了卡片。


由于采用了计算机自动识别，也杜绝了人工干预，防止了作弊的发生。所以，停车场车牌识别的升级改造就成了大势所趋。车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；
我国汽车车牌的悬挂位置不统一；
其他国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、车、警车、军车等，并且通常汽车牌照中也分大车和小车；
我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。