关键词 |
道闸厂家,莱芜道闸,成武县本地道闸,莱西市大华道闸 |
面向地区 |
全国 |
类型 |
全套设备 |
接地回路布线时，将地面切割成一个深度为10厘米、长度为2X0.8M米的方形巢，将四个角切割成45度斜角(如图所示)，将接地回路(1平方毫米)围成圆圈，共6-8层。线圈的每一层都要压紧，线圈中不得有接头。接地环路的输出端与栅极相连，距离尽可能短。连接后，用干水泥密封巢。注：接地回路的截面积为0.5-1.5
mm2，截面积对感应强度影响不大。
连接济南广告道闸时一定要按照接线图操作。接线后，测试接地是否正常。红灯闪烁时，在线圈上方放一块铁板。红灯亮时，长亮，把铁板拿走了。如果闸门自动下降，则产品正常
车牌自动识别
，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌照号码。
车牌自动识别
过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌自动识别互相配合、互相验证。
一、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个好的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
二、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
三、 牌照字符识别方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择好的匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
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