提升产品质量：通过CAV扫描测试，制造商能更地了解产品几何特征，及时调整生产参数，减少制造过程中的缺陷和误差。
计算机视觉算法：的计算机视觉算法在CAV扫描测试中发挥着核心作用，它们处理和分析海量数据，生成的三维模型。
差分分析：在CAV扫描测试中，差分分析是一种常用的分析方法，用于比较不同扫描结果之间的差异，评估产品的一致性。
云图分析：云图分析能够直观展示产品表面的几何特征，帮助工程师快速识别潜在问题区域。
环境要求：进行CAV扫描测试时，需确保工作环境温度、湿度等参数符合设备要求，以测量数据的准确性。
日常维护：定期对CAV扫描设备进行维护保养，如清洁镜头、校准设备等，以延长设备使用寿命并保持测量精度。
避免干扰：在测量过程中，应避免外界因素（如振动、电磁干扰等）对CAV扫描设备的影响，以测量结果的准确性。
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