车牌识别**光线与曝光问题**：
- 光线不足或过强都会影响车牌识别的准确性。在地下车场或晚上光线较暗时，需要调节相机内置补光灯的亮度和距离，以及车牌识别外置补光灯的角度和高度。
- 室外停车场在早晚时分可能因太阳光线直射相机而造成过曝，导致车牌无法识别。此时需要调节相机的曝光时间和增益。
车牌识别**图像质量与分辨率**：
- 图像模糊、分辨率低或车牌部分被遮挡都可能导致识别失败。这些问题可能由于车牌距离相机太远、相机质量不佳、车牌悬挂位置不固定或车牌上的污渍等原因造成。
智能车牌识别技术广泛应用于以下场景：
1. 高速公路收费站：减轻收费人员压力，提高车辆通行效率，规范管理。
2. 智能停车系统：实现车辆进出场的自动识别和计费，提升停车管理的便利性和效率。
3. 停车场出入口管理：对进出停车场的车辆进行自动识别和记录，实现车辆的进出监控和管理。
4. 交通肇事车辆监控：快速准确识别和记录车辆车牌，为违法处罚和破案提供有力依据。
5. 小区出入口：识别进入小区的车辆是否属于本小区注册车辆，实现自动收费和安全监控。
6. 物流管理：帮助物流公司实现对运输车辆的自动识别和追踪，提高货物配送的准确性和及时性。
7. 交通管理和警务行业：实现违章监测、电子收费、嫌疑车辆登记等功能，提高交通流程的效率和安全性。
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