随着人工智能和大数据技术的不断发展,车牌识别系统将进一步完善与创新,比如与深度学习和神经网络等技术结合,能进一步提高识别的准确性和鲁棒性。
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车牌识别系统的性能受到多种因素的影响,如光照条件、车辆速度、拍摄角度等。为了提高识别率和准确性,可以采用多种技术手段,如多摄像头布局、光照补偿、模板匹配等。
总之,车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术对车辆上的车牌进行自动识别和提取的系统,具有广泛的应用前景和市场需求。
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