车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算,
车牌识别图像采集:
通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。
车牌定位:
车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。
车牌定位算法的好坏,由车牌检出率来评估,市面上的车牌识别系统,检出率能达到99%以上。
其核心是利用车牌区域的纹理特性,进行车牌定位,常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法各有利弊,如何从复杂场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点。
物联网+智慧车牌识别系统技术,利用窄带通信功耗低、覆盖面广、密度高的优点,停车设备可以直接连接到网络、地磁、地锁、充电桩、闸门,不断将信息传输到网络平台。
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