智能车牌识别系统采用的是电脑收费方式，每一笔收费金额都会实时记录存储在系统中，避免了传统停车场管理的一些漏洞，防止或者乱收费的发生，有效的保障了停车场的收益。
智能停车场系统设计了多种功能来保障车辆的停放安全，防止车辆丢失。比如图像对比、车牌识别等功能，车辆进出都会生成相应的记录，解决了传统管理中无据可查、车辆停放得不到等问题，避免了车辆丢失或者谎报丢车等现象。
车牌识别系统主要由以下几个组成部分构成：
1. 前端路口采集识别控制部分：这一部分主要包括采集单元、补光单元、触发单元以及识别控制单元。采集单元负责捕捉车辆的图像信息，主要由前端摄像机完成。由于道路环境的复杂性，这种摄像机的要求远一般的监控摄像机。补光单元在夜间或光线不足的环境下启动，通过补光灯确保车辆信息的清晰获取。触发单元则负责检测车辆的到来，一旦检测到车辆，即发送信息给采集单元进行图像捕捉和辨识。
2. 网络传输部分：此部分负责将前端路口采集识别控制部分形成的识别信息（包括车辆牌照号、牌照颜色、字符、车型、车辆颜色等）上传至管理系统。
3. 中线管理部分：这一部分主要包括数据库和控制设备，负责接收、存储、处理并管理从前端路口采集识别控制部分通过网络传输部分发送过来的识别信息。
总的来说，车牌识别系统是一个集成了图像采集、补光、触发、识别控制、网络传输和中线管理等功能的综合系统，各部分协同工作，确保车牌信息的准确、识别。
车牌识别技术可以应用于多个场景，包括但不限于：
1. 路面交通管理：车牌识别技术可以用于道路交通违法行为的监控。例如，检测超速、闯红灯、逆行等违法行为，并可以通过车牌识别技术实时查找违法车辆并生成相应的罚单。此外，在城市交通和公路卡口中，该技术还可以自动识别和查看视频中的车辆车牌，为非法处置车辆提供依据。
2. 停车场管理：在停车场中，车牌识别技术可以自动捕获并上传车辆的车牌号、车牌颜色和通行时间，从而识别非内部车辆，使得缴纳停车费后闸机自动抬起并释放，地为停车工作人员提供了方便，并可以关联停车记录，方便用户支付停车费用或管理人员实施管理。
3. 安防监控：车牌识别还可用于对特定车辆的监控和追踪。例如，对涉嫌犯罪的车辆进行追踪记录，为警方提供重要线索，协助侦查。同时，在高速公路收费站，该技术也能记录违法犯罪车辆的信息，为交警提供便利。
总的来说，车牌识别技术广泛应用于各类交通管理和安防监控场景，通过自动化识别和数据处理，提升管理效率，增强公共安全。
车牌识别系统的安装过程主要包括以下几个步骤：
1. 现场勘察：在安装车牌识别设备之前，要对项目现场进行详细的勘察，了解客户需求，并制定完善的施工流程。这一步骤确保安装过程的顺利进行，并大程度满足客户的实际需求。
2. 确定车牌识别一体机的安装位置：这是非常关键的一步，因为安装位置会直接影响车牌识别效果。通常，需要根据每个出入口的现场环境和条件来决定。一般来说，一条车道会安装一台相机。如果车辆驶入车道时的方向不固定，当角度过大影响识别时，应考虑安装副相机，以确保无论车头偏向哪边都能被识别。
3. 确定相机和线圈的安装位置（如使用抓拍识别）：如果使用抓拍识别模式，需要确定相机和地感线圈的安装位置。相机应安装在距离线圈来车方向一侧的佳距离为4-4.5m处。线圈的位置应确保车辆触发车检器时，车头方向尽量偏向相机一侧，从而拍摄到清晰、完整的图片。如果是单通道（即进口和出口为同一车道），则需要使用双路车检器。若使用视频识别模式，则无需安装地感线圈和车检器。
4. 确定道闸和防砸线圈的位置：道闸一般安装在相机的同侧，并位于相机的后面。建议与相机立杆的距离为30cm，以确保道闸门能够方便开启。防砸线圈的安装位置也需根据实际情况进行确定，以确保安全。
按照这些步骤进行安装，可以确保车牌识别系统的稳定性和准确性。请注意，在实际安装过程中，应遵守相关的安全规定，并确保所有设备均符合质量标准。
确定道闸和防砸线圈的位置。道闸一般安装在相机同侧，且位于相机后面（与相机立杆距离30cm安装），以道闸门可以方便开启。同时，需要确保车道的宽度不小于3米，4.5米左右为佳，以便车辆出入顺畅。对于地下停车场，如果道闸上方有阻挡物，则需要选用折杆式道闸，并根据阻挡物的高度来确定折杆点的位置。
