在人脸识别中，计算机会对提取出来的人脸图像进行特征提取和匹配。它会将人脸与已知的人脸图像进行比对，以确定是否匹配或识别出人脸的身份。这通常涉及使用机器学习和模式识别算法来对人脸特征进行分析和匹配。
在过去，由于人脸图像的复杂性和多变性，人脸识别技术的精度和速度都存在一定的问题。但是，近的研究表明，通过深度学习等技术的应用，人脸识别技术的精度和速度都得到了显著提升。例如，一些新的人脸识别系统可以在不到1秒的时间内完成对数百万人脸图像的比对，而且准确率可以达到99%以上。
人脸识别技术在很多国家和地区都有使用，例如俄罗斯、波兰、中国、英国、美国等。这些国家使用人脸识别技术的原因有很多，例如加强防控、公共安全、身份认证等。具体使用场景包括机场、体育场馆、购物中心、街道、公共场所等。
