智能停车场系统设计了多种功能来保障车辆的停放安全，防止车辆丢失。比如图像对比、车牌识别等功能，车辆进出都会生成相应的记录，解决了传统管理中无据可查、车辆停放得不到等问题，避免了车辆丢失或者谎报丢车等现象。
车牌识别是智能交通系统中一项很重要的技术，其大致原理分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，具体描述如下：
1. 图像采集：这是车牌识别的步，通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。
2. 车牌定位：车牌定位主要通过边缘检测和形态学运算等方法来实现。边缘检测可以通过检测图像中的边缘信息来定位车牌，而形态学运算则可以通过膨胀和腐蚀等操作进一步提取出车牌区域。
3. 字符分割：字符分割是车牌识别的关键步骤。在这一阶段，系统会将车牌图像中的字符分割开来，以便后续的字符识别。这可以通过基于区域的方法或基于轮廓的方法来实现。
4. 字符识别：这是车牌识别的核心任务。系统会对分割出的字符进行识别，将其转换成可读的文本信息。
此外，在车牌识别过程中，还会涉及到图像预处理步骤，包括灰度化、图像增强、噪声去除等，以简化后续图像处理的计算复杂度并提高识别准确率。
后，车牌识别系统会将识别结果进行输出，可以是通过文本形式输出识别的车牌号码，或者是将识别结果与车牌图像进行关联，以便进行车辆追踪和记录。
车牌识别技术已经广泛应用于公安卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天网监控、专车专停管理等领域，为智能交通管理和安全防控提供了有力的技术支持。
确定道闸和防砸线圈的位置。道闸一般安装在相机同侧，且位于相机后面（与相机立杆距离30cm安装），以道闸门可以方便开启。同时，需要确保车道的宽度不小于3米，4.5米左右为佳，以便车辆出入顺畅。对于地下停车场，如果道闸上方有阻挡物，则需要选用折杆式道闸，并根据阻挡物的高度来确定折杆点的位置。
