一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行以上，采集至少1000辆自然车流通行时的照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率： 1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数； 2、可识别照的百分率=人工正确读取的照总数/实际通过的车辆总数； 3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的照总数/人工读取的照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是识别过程中的中间结果。
目前市场中车牌识别系统主要应用范围包括： 1、交通路口的智能化交通管理 2、现代住宅小区、停车场、重要单位的汽车出管理 3、道路卡口抓拍识别，车流量监测 4、交通信息的自动采集 5、路桥、等卡口的自动收费系统 6、警方及其它执法设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，识别待查车辆;
车牌识别系统特色功能 1、对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的号码，从而入场记录的准确。 2、当遇到不能识别的(上面有污泥遮挡等)，可以手动输入号码入场或者出场。 3、出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。 4、当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑明单，同时需将该黑明单到控制器里面，无论是脱机还是在线状态，摄像机识别到该，控制器均不会让该进场。
