系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法正确检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。目前国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
车牌识别是停车场用于识别车辆信息的管理系统之一,该技术能够提取出行驶中的车辆的牌照并进行识别,目前的技术水平车牌识别率可达到99.7%,车牌识别技术可以的识别出车辆车牌号,与传统的人工作业相比,无论是临时车、内部车辆、访客车甚至是未经许可的车辆,车牌识别系统都可以对其进行图像信息的捕获,并上传至数据库存储。