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为nsk轴承的命，不能满足于一般的安装与调整要求，宜采取以下几项措施：将nsk轴承按其过盈配合表面的尺寸分组，每组中又将轴承按其游隙大小顺次排列。将相应的轴或座孔直径作同样分组。将过盈配合表面尺寸大的轴承组与直径大的轴组或座孔组对应选配，而尺寸小的与直径小的对应组选配。在相配的每个对应组中，将游隙大的nsk轴承取较紧的配合，游隙小的nsk轴承取较松的配合。这样选配的结果，使得在同批安装的机器中，nsk轴承的配合过盈较为一致，既不过松，也不过紧，游隙也较为均匀一致，从而nsk轴承安装后的预应力合宜，并避免蠕动、套圈胀裂、因游隙不当而产生的冲击、振动或发热、抱合等非正常轴承失效的发生。
牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
主要部件安装质量控制措施叶轮室安装质量控制叶轮室是整个水泵安装的基准，叶轮室的安装以预先测放好的设计机组中心线和高程为基准，安装时利用钢琴线-耳机法测量，确保泵组轴线符合设计要求。在叶轮室安装定并固定牢靠后以叶轮室中心为基准将泵组安装实际中心线锁定在机坑内，水泵段和电动机段各锁定一层，每层至少锁定8个点。叶轮、泵轴和导叶体安装质量控制A.叶轮、泵轴和导叶体在安装间组装，整体吊入机坑安装，组装时利用生产厂家提供的工具将泵轴和叶轮固定在导叶体上，需反复调整确保泵轴与导叶体间隙均匀、泵轴轴线与导叶体法兰面垂直。
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