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车牌识别系统 |
面向地区 |
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。对采集到的图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
2) 牌照字符分割
完成牌照不过，据介绍，目前即使推广，也不会所有路面都推广，只是在桥面、弯道、坡面以及城市出入口等容易结冰的路面推广。新涂料将冰点降至-3℃以下在扬州实验的路面除冰涂层材料，原理就是降低雪的冰点。胡光伟介绍，通常情况下，雪水到了℃就结冰了，涂了这个新材料，将雪水冰点下降到了-3℃以下，而扬州很难出现-3℃的气温。而且，涂了这层防冻材料，即使路面结冰了，也只是薄薄一层，不粘沥青路面，车轮一轧，薄冰就碎了，因为新涂层在冰与沥青路面之间形成一层隔层，薄冰容易脱落。区域的后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
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