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智能车牌识别 |
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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩色图像,用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩色图像能够反映车辆其围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别车牌照,而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有前端基本信息采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。不当的拆卸振动筛轴承,可能造成SKF进口轴承内部的损坏。污染物可能进入SKF进口轴承或再安装时可能产生的错误。拆卸振动筛轴承十分小心,轴心有适当的支撑,否则拆卸力量可能伤及SKF进口轴承。外围的拆卸拆卸过盈配合的外圈,事先在外壳的圆周上设置几处外圈挤压螺杆用螺丝,一面均等地拧紧螺杆.一边拆卸.这些螺杆孔平常盖上盲塞,振动筛圆锥滚子轴承等的分离型SKF进口轴承,在外壳挡肩上设置几处切口,使用垫块,用压力机拆卸,或轻轻敲打着拆卸。山东安胜智能科技有限公司是一家从事济南车牌识别系统等智能停车场管理系统研发、开发、生产、销售、施工于一体的综合性企业。基于对电子、智能和信息化技术的深刻理解,协助客户提高停车场管理效率、增强安保能力、提升安全级别。为客户量身打造出一套技术质量可靠的产品,全面的应用解决方案和完善的服务。
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