关键词 |
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车牌识别系统的性能主要受到图像质量、车牌变化和环境条件等因素的影响。为了提高系统的鲁棒性和准确性，需要针对不同的应用场景进行算法和模型的优化，同时结合硬件设备的性能和稳定性进行系统设计。
总之，车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术对车辆上的车牌进行自动识别的系统，具有广泛的应用前景和发展空间。
车牌识别系统可以应用于停车场管理、交通监控、安保系统等领域，能够提高工作效率和准确性，减轻人工操作负担。同时，随着人工智能技术的不断发展，车牌识别系统的准确率和鲁棒性也在不断提高。
停车场管理系统车牌识别技术的应用可以提高停车场的管理效率和安全性，减少人工操作和管理成本。同时，该技术还可以与其他系统（如支付系统、电子地图等）进行集成，实现更多的智能化功能，提供更好的用户体验。
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