惠民县车牌识别管理系统

随着信息时代的到来，现代智能交通系统能够很轻易的识别出汽车牌照，这是智能交通管理的标志之一。智能交通管理系统的牌照识别集合了图像采集和预处理、车牌定位技术、字符分割和字符识别等相关技术。其中，车牌定位、字符分割和字符识别是关键的技术，也是本次毕业设计的难点所在。正确利用好这三种关键技术，将有助于牌照识别的实时性和准确性，对于智能交通系统的实现有着决定性作用。在MATLAB软件开发环境下，系统对图像进行预处理、然后将预处理后的图像进行定位分割，后识别出相应牌照上的字符，这样就可以模拟设计出汽车牌照识别系统。本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用Canny算子进行边缘检测，汽车牌照定位依据是它的颜色特征，使用MATLAB中的Radon函数和Imrotate函数来进行车牌矫正；分割字符时，需要先找到连续的文字块，然后根据长度大小来确定是否分割，假如所找到的连续文字块的长度大于阈值，那么就表示可以对此文字块进行分割。并且为了能对车牌上的字符进行正确的识别，本文将采用BP神经网络算法。后设计GUI界面，使界面更加简洁明了，便于操作。根据实验得出的结论，这种方式可以对蓝色的车牌进行、的识别，同时，也对光照、旋转和噪声表现出很好的鲁棒性，定位精度和识别正确率甚至可以超过90%。

一直以来，停车场管理是各大物业公司的“心头大患”，非机动车随意进出、临时车辆无法识别身份、出场支付效率低、人工收费有漏洞等来自各个方面的问题，困扰物业已久，急需一种方便且有效的系统，对停车场管理进行升级。
车牌识别设备利用系统庞大的数据库对进出车辆进行管理比对，及时对临时进出车辆的安全性进行辨认，识别嫌疑车辆。后台还能对进出车辆信息进行及时查看，防止收费漏洞的出现。
车牌识别外观
无需主板，脱机语音，脱机显示，脱机收费
无需安装APP软件即可使用支付宝、支付
自主研发，中国，荣获外观专利
识别、显示、补光一体式设计，安装方便
显示屏采用进口灯珠，亮度，超大字体，户外远距离也可清晰分辨
四行字体显示，车牌、停车时长、应缴费用、剩余车位、月租有效期、储值余额等信息一目了然;红绿色字体区分显示,显示更清晰
红绿导光指示，非法车辆显示红色，禁止通行；合法车辆显示绿色，道闸开启
无需转动立柱即可改变显示屏的方向
立柱尺寸：1500*150*100MM
显示区尺寸：305*305MM

车牌识别设备系统以“无人值守、云端管理”的建设理念，以新颖的智慧应用，聚集各种服务资源，通过智能车牌识别设备+车场视觉智能控制系统+车主移动APP+物业收费人员APP+停车管理云平台，让业车主轻松享受安全、便捷的智慧通行；通过移动信息化建设，强化物业对停车场的管控能力，从而增加停车通行效率，降低人工成本，杜绝收费漏洞。
车牌识别设备，它可以帮助物业公司省去停车收费岗，堵住收费漏洞，同时降低企业经营风险。2018年1月，某物业在辖管的小区（每天车流量过3000车次）试用 车牌识别设备值守后，提升物业形象以外更重要的是大大节省了值守人员的费用。

人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，只需收集职工 的面像并树立档案，当职工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记载考勤情况并保存记载。下面小编给我们介绍一下人脸识别考勤机分类。指纹考勤：这个就是我们现在用的***多的方法，有点在于识别效人脸识别门禁：人脸识别门禁是基于的人脸识别技术，结合成熟的ID卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品。产品采用分体式设计，人脸、指纹和ID卡信息的采集和生物信息识别及门禁控制内外分离，实用性高、安全可靠。

拓展性差异：因为视频车位引导能够识别停车位具体车辆信息，所以常跟反向寻车系统搭配使用。反向寻车系统通过视频车位引导收集的车位信息图片及分析处理后的数据，储存在后台，当车主通过场内反向查询机或APP上输入对应车辆信息时，数据上传到并对储存库进行对比，终给出具体车辆停车信息或无该车辆对应信息。
可以满足对各设备的供电，如果控制总线之类的，建议采用RVV-3*，因为需要考虑到岗亭供电等设备。2.通讯线。通讯线是设备用来跟电脑连接的，这个要看您采用哪种通讯方式，比如您要是采用的是RS485通讯，通讯线一般是采用RVVPJ-3*的双绞屏蔽线;3.控制信号新。

随着经济的发展，中小城市机动车增长迅速，非机动车在原有的基数上稳步上升，新型的车种不断增加，城市停车位缺口大，配建停车位严重不足，造成停车位的短缺。另外停车场规划不合理，大多停车场泊车位没按照规划设置，地方大的场地泊车位多，有闲置现象，泊车位没有得到充分利用。而场地小的地方因停车位少而泊车紧张。
车牌识别系统是指能够检测到受路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

经过多年的研究表明，车辆识别与智能化的硬件设备相互配合才是智慧交通未来研究和发展的方向。而车辆识别的主旨是车牌号码的识别，因为车牌号码是车辆的“身份证”，它的重要性促使它成为车辆交通管理中不可或缺的重要组成部分，车牌识别主要是由车辆检测-图像采集-车牌定位-字符分割-字符识别-结果输出等过程构成。
TSINGSEE青犀视频团队研发的车牌识别系统主要通过光抑制屏蔽、电子快门调节、宽动态功能等来实现抓拍车牌，主要应用在智慧交通中的检测报警、超速违章处罚、车辆出入管理、自动放行、高速公路收费管理、车牌号码自动登记等场景中，接下来我们分别来详细概述一下车牌识别在这些场景中的应用。

1.车牌自动识别登记
交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度，能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。
2.车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，在通行管理系统采用车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。

移动端车牌识别实现的过程简单为以下几个部分：

图像采集：通过智能手机摄像头拍摄车牌图像。

预处理：灰度化、二值化、边缘增强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域，车牌切斜校正。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。