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送餐机器人技术已经相对成熟,足以应对餐饮市场对配送的基本需求

更新时间:2021-01-20 14:05:03 信息编号:a3234kf8r17736
送餐机器人技术已经相对成熟,足以应对餐饮市场对配送的基本需求
2000≥ 1台
  • 2000.00 元

  • 其它

  • 餐厅设备

  • 送餐机器人,餐饮市场,配送机器人,机器人

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详情介绍

送餐机器人技术已经相对成熟,足以应对餐饮市场对配送的基本需求

商品别名
无轨配送,智能机器人,服务机器人
面向地区
全国
类型
其它
适用空间
餐厅设备
产品用途
送餐设备
当我们出去吃饭时,我们发现越来越多的餐馆使用送餐机器人。
从火锅店到西餐厅,虽然不是每个餐厅都配备机器人,但与过去几年相比,配送机器人的频率越来越高。
然而,很多人都会有这样的疑问,送餐机器人的技术真的成熟可行吗?
答案是肯定的。
根据市场上主流配送机器人的数据显示,该机器人推出的“欢乐送”每天可送菜300余道,高峰期甚至可送400余道菜,远远普通服务员每天约200道菜的配送效率。这是技术成熟的结果。
与2015年出现的送餐机器人需要铺设地面磁道,不仅效率低下,而且容易出现故障相比。该机器人致力于Slam(即时定位与地图构建)技术的研究与开发,不仅实现了的无轨配送,而且使机器人运行更稳定。

目前,SLAM主要分为两种方案。激光雷达slam利用几何测距原理,通过连续发射激光反射成像,绘制完整的地图,确定机器的位置;vSLAM(视觉SLAM)不断移动自己的位置进行拍摄,提取并匹配相邻帧图片的特征点,通过三角测距计算障碍物的距离。
这两种方案各有利弊。激光雷达slam技术成熟,定位精度高,但成本高,体积大,许多小型设备难以装载,影响美观设计;vSLAM成本较低,信息量大,应用范围广,但对光的依赖性强,对算法要求较高。
对于一般的产品设计而言,设计者会根据产品定位选择激光雷达和VSLAM其中一种方案,而“欢乐送”配送机器人,则采用了两个方案结合的方式,自主研发了PuduSLAM的多传感器融合算法。
通过PuduSLAM算法,“欢乐送”配送机器人既能通过视觉摄像头获取更多语义信息,对餐厅进行全面扫描建图,效率更高;也能通过激光雷达进一步加强定位与导航的度,并对障碍的位置、距离进行识别,从而实现极速避障。

毋庸置疑,如今送餐机器人技术已经相对成熟,足以应对餐饮市场对配送的基本需求。当然,随着技术的进步,不难想象送餐机器人还将更加智能,例如可以运用RGBD技术进一步提升导航与避障的度,通过5G网络实现机器人间的无缝连接等……
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畅千秉承对机器人理想和事业忠诚坚定的信念、致力于推动我国服务机器人行业的成熟发展建立,在AI时代一番机器人浪潮。让更多人认识机器人、了解机器人、使用机器人,体验机器人给现代智能生活带来的便利。

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