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不同材质的拉手，因材质的特性不同，拉手的性能、质量等也有所不同。上表是各种常见拉手材料的性能。小小拉手分类多：按式样分拉手又可以按式样分为单孔圆式、单条式、双头式、暗藏式等产品种类。不同的式样的拉手的装饰效果都有所差异。小小拉手分类多：按风格分可不能小瞧拉手的装饰性，它虽然小，但非常显眼，也是一个很容易吸引目光的部件。随着现代家装对普遍追求，拉手的风格也越来越多样。拉手按风格分，主要有现代简约风格、中式仿古风格、欧式田园风格这几类。
牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
PCBN刀具中CBN颗粒含量较低，采用陶瓷作粘结剂，其硬度较低，但弥补了种材料热稳定性差、化学惰性低的特点，适用淬硬钢的切削加工。在切削灰铸铁和淬硬钢时，可选择陶瓷刀具或CBN刀具，为此，应进行成本效益和加工质量分析，以确定选择哪一种。图3为Al2OSi3N4和CBN刀具加工灰铸铁后刀面磨损情况，如图3所示，PCBN刀具材料切削性能优于Al2O3和Si3N4。但在淬硬钢干式切削时，Al2O3陶瓷的成本低于PCBN材料。
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