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识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。
车牌识别一体机识别模式的种类及优势都有哪些？下面小编就给大家介绍一下。1、地感抓拍形式优势：车辆触发率高，几乎不会漏车，能够辨认无牌车，稳定性好，经过地感给相机开关量信号进行拍照辨认，辨认形式简略易懂，下风：地感辨认速度较慢（能够经过调整辨认区域提升辨认速度），而且需求施工破路，有施工本钱，对客户性要求较高，假如客户而且对抓拍率要求很高，能够引荐抓怕形式。2、视频辨认形式优势：不必切线圈，没有施工本钱，性要求低，简略易操作，辨认速度快，假如客户专注于途径形式，或者现场没有条件切地感，视频辨认。下风:目前版本不能检测无车牌（新版本能够），偶尔会有漏车，这也是职业难题，我们目前也在着手处理。（过去单通道出入口为了判别方向需求切4个线圈，现在视频辨认能够判别车头或者车尾，节省了不少施工本钱）
3、视频+地感形式优势:辨认速度快，能够到300ms左右，能够检测无牌车，假如现场有无牌车，而且后边有跟车现象，需求把输出区域调低，假如不考虑无牌车，辨认区域和输出区域能够重合，地感线圈在输出区域里。下风：地感需求施工，有性要求搜索。
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