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此外，车牌辨识系统能否发挥大效用，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能力，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，日后管理时，会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
图片初级处理——灰度化、二值化大家都知道，灰色是介于白色和黑色之间的颜色，而且这个灰色深浅不一样，所以白色和黑色之间的灰色就有很多。这颜色一多，计算机就眼花缭乱了。所以呢，干脆把图片二值化。啥叫二值化呢？就是让图片只有黑色和白色，就是只有两个颜色值，顾名思义把图片搞成黑白二色的过程就是二值化。再形象的比喻一下，就是熊猫化！在计算机RGB颜色空间内，白色就是255，黑色就是0，其他颜色就是在这0-255之间了。
图形检索，定位车牌图片处理到这一步，来了——车牌检索。动脑筋的朋友可能已经意识到了，车牌是规则的长方形，我们只要找二值化后图片里的长方形就好了。问题来了，你找长方形，问题是有些车辆的撒热窗就是长方形。爱动脑筋的小伙伴已经注意到了，车牌的长宽比与车身其他位置的形状长宽比不同。掌握了上面的基本常识，那么我们距离找到车牌就更近了。计算机扫描整个二值化的图片，由左到右，由上到下，把颜色从黑到白或者由白到黑的像素全部记录下来。然后根据这些像素来计算哪个区域是长方形，并且符合车牌的比例。
