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此外，车牌辨识系统能否发挥大效用，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能力，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，日后管理时，会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
智能车牌识别系统不抬杆原因多种。智能车牌识别系统是由车牌识别一体机、工业级到咋、语音集成显示屏及系统软件等部分组成，所以我们要排查问题的所在，工作流程为地感线圈→车辆检测器→车牌识别一体机→收费系统→控制器→道闸，所以原因工作中负责传输信号的网线或者信号线的连接问题，或者是工作中部件是否出故障等；
开车的朋友都知道，我们无论去停车场还是上下高速，只要有摄像头和栏杆的地方，基本上都需要识别你的车牌。我们普通人无需去了解车牌的识别过程，但还是有很多网友想了解自己的车牌是如何被识别的。
在讲述车牌识别过程之前，笔者要先说一下高速路口的ETC是一套依赖RFID技术的电子识别装置。这种识别技术，是通过射频技术，去识别贴在汽车前挡风或者其他便于RFID读写端识别的位置上的电子标签来识别和收费的。因此ETC和车牌识别系统是两套系统，因为车牌识别系统不承担充值和消费功能，因此ETC就应运而生。
车辆识别在拍照之前，当然是要识别车辆确实是进入了摄像头的佳焦距位置了，车牌识别系统才会采集车辆的图像。所以，识别车辆就是车牌识别的步。那么，如何识别车辆呢？有很多办法，其中红外法是常用的办法。因为摄像头和系统是被动采集数据的，所以它不知道什么时候该拍照。当车辆进入拍摄区域，红外射线会被车辆遮挡，这个时候摄像头和系统联动，就会拍下车辆的照片，以供后续车牌识别之用。当然了，这种简单的红外遮挡法测是否有车辆进入，人或者其他物体遮挡了红外线，也会诱发拍照。
图片初级处理——灰度化、二值化大家都知道，灰色是介于白色和黑色之间的颜色，而且这个灰色深浅不一样，所以白色和黑色之间的灰色就有很多。这颜色一多，计算机就眼花缭乱了。所以呢，干脆把图片二值化。啥叫二值化呢？就是让图片只有黑色和白色，就是只有两个颜色值，顾名思义把图片搞成黑白二色的过程就是二值化。再形象的比喻一下，就是熊猫化！在计算机RGB颜色空间内，白色就是255，黑色就是0，其他颜色就是在这0-255之间了。
