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车牌识别自动收费系统具有快速、、准确等优点,可以有效地提高交通管理效率,降低人工成本,提高收费的准确性和公正性。同时,该系统还可以为城市交通管理提供更多数据支持,帮助城市规划和管理。
随着车辆数量的不断增加,交通安全问题也日益受到关注。而车牌识别技术的应用,为交通管理和安全提供了的便利。近年来,深度学习技术的快速发展使得车牌识别算法在准确率和实时性方面取得了显著进展。本文将从几篇论文出发,介绍几种基于深度学习的车牌识别算法,在车牌定位、字符分割和识别等方面都有特的优势,为实现、准确的车牌识别提供了新的思路和方法。
为了提高对有遮挡车牌的识别准确率,本文提出了一种改进深度残差网络(Deep residual network,ResNet)损失函数的车牌识别方法。
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