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随着城市交通的快速发展,车牌识别系统除了在日常停车场管理中起到至关作用,在交通管理、公安安防等领域也得到了广泛应用。车牌识别系统主要采用了计算机图像识别技术,通过扫描图片或视频就可以抓取车牌信息。
车牌识别系统主要包括图像采集、预处理、特征提取和分类识别四个部分。其中,深度学习技术的应用已经成为车牌识别系统的主流。深度学习技术通过神经网络对车牌图像进行自动特征提取和分类,大大提高了识别准确率和鲁棒性。此外,车牌识别系统还涉及到车牌颜色、字体、大小等信息的识别。目前,国内外研究机构和企业都在不断进行技术创新和研发,推动着车牌识别系统不断前发展。
尽管车牌识别系统已经得到广泛应用,但是仍然存在一些问题:
1.车牌遮挡问题:在实际场景中,车牌常常会被遮挡或者模糊,导致识别准确率下降。
2.车牌变形问题:车牌会因为车速、拍摄角度等因素发生变形,导致识别准确率下降。
3.识别速度问题:车牌识别系统需要在实时场景中进行处理,因此识别速度是一个重要的问题。
车牌识别系统在未来的整个智慧交通领域发展中将继续得到广泛应用,其中智慧出行领域应用车牌识别系统在车辆道路行驶中实施违章监控,而智慧停车领域则采用车牌识别系统在车辆停放过程中采集车辆信息。随着技术的不断创新和发展,车牌识别系统的识别准确率和鲁棒性将不断提高,为城市交通管理和公安安防等领域提供更加、准确的服务。
智能道闸可适应于高速公路、商业、大型小区等车流量频繁之场所。选用机电一体化机芯设计,具有不抖杆、不卡死、不热保优势。三个按键分别操控,时速更活络更。解决了安防职业多年来的困扰;全程对经过车辆进行高速检测,遇到障碍物主动反弹,安全稳定。
智能道闸养护有以下几点:
1.智能道闸的遥控器性能是否正常
2.智能道闸杆的清洁和修整
3.翻开箱体检查电线接头能否紧固
4.给各转动轴添加润滑油、及时补充齿轮箱内机油
5.保持智能道闸箱体清洁。
道闸又称挡车器,是用于道路上限制机动车行驶的通道出入口管理设备 ,现广泛应用于公路收费站、停车场系统管理车辆通道,用于管理车辆的出入。电动道闸可单通过无线遥控实现起落杆,也可以通过停车场管理系统实行自动管理状态,入场识别车牌放行车辆,出场时,收取停车费后自动放行车辆。道闸由减速箱、电机、(或者采用液压)传动机构、平衡装置、机箱、闸杆支架、闸杆等部分组成。
道闸控制板根据操作指令控制电机进行正向反转;电机带动减速机输入轴转动;减速机在减速输出轴并带动摇臂在后半周180°的上下转动;减速机摇臂通过下关节轴承、连杆、上关节轴承带动主轴驱动臂在后半周90°范围内作上下运动;主轴驱动臂驱动与主轴连接的闸杆在水平与垂直的90°范围内作升降运动。如果是人工控制道闸通过目测就可以决定道闸的升降高度;如果是自动道闸,那么自动道闸的闸杆升到垂直位的限位是由凸轮上的垂直位磁铁感应支架上的垂直位霍尔传感器来控制;同样,水平位由水平位磁铁感应水平位霍尔传感器进行控制。
在传统停车场中,需要人工查验车辆的车牌信息并核对是否已缴纳停车费用,占用了大量的时间,容易导致车辆拥堵和管理不当的情况。而智能道闸通过车牌识别技术,可自动识别进出车辆的车牌信息并与相应的停车费用做出匹配,加快车辆通行速度,大大减缓车辆拥堵的发生。同时,此技术还可避免因为工作人员因疲劳或失误,误识别或漏识车牌信息等问题的发生,为用户提供更加安全、精 确、便捷的通行服务。