内丘县经营停车场系统,小区车牌识别系统

智能泊车场办理体系与传统的比较，造型新颖、功用完全、科技含量更高。首要，从功用上来说，由本来的单靠办理人员收发卡片办理车辆的进出，添加到车主在入口处能够主动在票箱上进行取卡，或经过蓝牙读卡器进行远距离读卡；别的，就是现在的车牌辨认体系，当车辆驶入泊车场入口处时，经过辨认相机对车辆车牌号进行抓拍，道闸就可主动开闸。


停车场系统怎样才能车牌识别停车场系统的正确性？想必这是众多停车场系统生产厂家共同面对的一个问题，从技术上讲，现有的停车场收费管理系统都采用了所谓的“云”架构，这与立停车场所采用的局域网架构不同。在“云”架构下，作为支付对象的车牌号需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。如果车牌号存在错误，错误的车牌号上传到云服务器，可想而知，后续基于车牌号的支付必出现混乱。造成混乱的原因是现有的车牌识别技术都是以识别率为技术指标，即使识别率达到99%，仍存在1%的错误，如何做到车牌识别的正确率呢？简单来说就是增加对车辆后车牌识别，目前的车牌识别停车场系统都是只抓取的前车牌

停车场车辆无法入场情况处理，固定车辆在无法正常入场时，一般分为三种情况： 1. 固定车有效期已过，如果出现固定无法正常入场，要观察状态窗口处的显示内容，如果显示“固定车有效期已过”，然后观察有效期窗口显示的有效截至日期，这种情况需要通知司机要去物业处办理车辆续费手续。

停车场系统图像采集可以通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。车牌识别具体又分为三个步骤：车牌定位、车牌提取、字符识别流程就是在图像中准确的定位出车牌的位置，并将车牌部分的图像分割出来，再对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。

车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。

车牌识别系统，完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。