云南文山定制聚氨酯棒条筛网

聚氨酯棒条筛网 产品特性：
1、该材料外形美观，色泽鲜艳，表面光洁度高、颜色多样；
2、重量轻，机械强度高，隔热，隔音，耐水，耐油，耐候性优良；
3、抗拉强度好、抗撕裂强度高、抗冲击、回弹性好、压缩变形小、使用寿命长；
4、与金属基体结合力强，不容易起层和脱落，不易生锈；
5、焊接工艺好，尺寸稳定；
6、柔韧性好，可保护接触物体不破损 ；
7、用作筛分物料、不堵孔，抗摩擦、抗撕裂、寿命长；
8、能有效吸收冲击，减少噪音，改善工作环境；
9、安装拆卸方便、运输保管容易、综合效益高等优点；
10、用途范围广，适用于大部分筛分过滤。

聚氨酯棒条筛网性能优势：
1、高耐磨性的聚氨酯棒条筛网使用寿命较金属丝织筛网高3-10倍左右，提高了作业效率，增加了经济效益；
2、结构造型特别，适宜的弹性和弹性力，既可使卡堵的物料被挤得通过筛孔或逃出筛孔，成为筛下或筛上产品，又可使细粒物料因筛条的二次高频振动而无法粘附，显著的减少了堵孔，洁净了产品表面，提高了筛分效率；
3、聚氨酯棒条筛网可以有效的吸收冲击、减少噪音、改善了工作环境；
4、横向张紧、重量轻、柔性好、安装拆方便、运输保管容易。

聚氨酯棒条筛网安装使用要求（压条联结式为例）：
1、先将筛板放置筛面上，然后根据筛子的支撑梁结构进行安装；
2、在筛机的两侧，筛网的上层，沿下料方向用宽度适宜的u型长条铁板隔适当距离钻上螺丝孔，然后用螺栓与底层支撑梁拧紧，使筛网牢牢固定在中间；
3、支撑梁和长条铁板与筛网的接触面用橡胶条（可利用旧胶管）衬垫，筛子中间的支撑梁上方，也可按此方法安装；
4、若筛网不按要求安装，可能使其在筛面上下抖动，长期与钢制支撑梁发生摩擦碰撞，会严重影响筛板的使用寿命。

高耐磨聚氨酯分级筛网与金属筛网相比的优势： 
1、使用寿命长：高耐磨聚氨酯分级筛网是由聚氨酯圆棒条上下热熔焊接而成的，由于它特的生产工艺和安装使用效果使整个筛面富有弹性，还有聚氨酯材料的自身弹性，物料与筛面之间只有一点接触，滑动摩擦力、滚动摩擦力几乎都没有了， 冲击力也被大大减弱了，再有聚氨酯材料的耐磨性、常温下的耐腐蚀性也是金属筛网所不能比拟的。通过近二十来与全国500多家矿山的设计生产与使用，进一步证明了高耐磨聚氨酯分级筛网的使用寿命是金属筛网的几倍到数十倍。
2、筛分效果好、实际开孔率高：由于筛面由聚氨酯圆棒条焊接而成，小于筛孔尺寸的矿石在筛面的运动为不规则运动（折射点不同），所以及易找到筛孔落下；加之筛网具有弹性，产生高频二次谐波振动，有效避免了潮湿微粒的粘附，暂时卡住的矿石很快弹出或落筛，自清洁性好、不易堵孔；筛面的安装一般中间高，向两侧形成弧形，有效地把物料从中间分散到整个筛面，从而大大地提高了筛分效率，实际开孔率比设计开孔率提高了30%以上。
3、采用组合式结构，打破了原来金属筛网的整体式结构；是由分片筛网拼装而成，不仅联接合理、重量轻、现场安装简便迅速，而且如局部损坏亦可局部更换，节省了筛网的维护费用与使用成本，了筛机的正常工作时间。
4、重量轻，动负荷小，筛机功率消耗小，增大了处理量，提高了生产效率，也降低了筛机运行中的噪音，改善了工人们的工作环境。真正做到、节能、环保。综上所述，高耐磨聚氨酯分级筛网具有金属筛网不可取代的优势，也是选矿选煤行业振动筛分机械使用筛网的较理想选择。

1　筛板用原液的制备
聚氨酯筛板用原液可采用预聚法和半预聚法制备。
2　预聚物法
将聚醚或聚酯多元醇加入反应釜中,在100～120℃,20.096MPa的负压下减压脱水0.5～1h,然后降温到60℃以下,加入计量的TDI或MDI,于80℃下反应约2h,然后再脱气至无气泡,降温密封得预聚物。
3　半预聚物法(以MDI体系为主)
(1)半预聚物(A组分)制备将聚醚或聚酯多元醇加入反应釜中,在100～120℃,-0.096MPa的负压下减压脱水0.5～1h,然后降温到50℃以下,加入计量的MDI,于80℃下反应约2h,然后再脱气至无气泡,降温密封得半预聚物。
(2)扩链剂组分(B组分)的制备将计量的聚醚或聚酯多元醇和1,4-丁二醇加入反应釜,在100～120℃,-0.096MPa的负压下减压脱水1.5～2h,降温后加入定量的催化剂搅拌均匀即得B组分。

聚氨酯棒条筛网，产品用途 聚氨酯棒条筛网主要用于煤炭、冶金、化工、食品、制药、建材、水处理等行业的固液分离、筛分、过滤、脱水等工艺过程中。具体应用包括： 1. 煤矿、油田、矿山等固液分离领域：主要为筛分煤炭、矿渣、石灰、白云石、钾长石等物质。 2. 建材、水泥、陶瓷等类似领域：主要用于原料筛分、颗粒分配、衬砖、陶瓷等行业的筛分或过滤作用。 3. 食品、制药、化工等领域：主要应用于过滤乳制品、汁液、酱油、醋、水、酒，制药中的脱水和过滤等。 总之，聚氨酯棒条筛网具有耐高压、的韧性和耐磨性、化学稳定性等特点，可以满足不同行业不同颗粒的筛选和过滤需求。