钱丹塞恩大数据青少年心理健康检测系统原理：
钱丹塞恩大数据分析器原理：已获得发明专利：2.6
通过ai算法，提高1000倍。
咨询者心理帮助或在聊天时，就会自动收录识别谈话内容。
通过人工智能的机器学习算法，判定心理测试的特征准确性匹配。
通过对声学、言语、对话动态三个维度进行采集
随后将数据通过大数据不同分类器筛选确定心理问题模型，同时再测试模型的准确性。通过30万测试采集数据匹配，得出终结果。
数据录入使用三类软件转化，利用人工智能的自然语言处理和机器学习能力，对数据进行解读，建模并测试。
生活充满艰辛，身心疲惫？压力大，无端地发火，郁闷？害怕新的挑战？
不够自信？在感情上总是受伤害？
爱人不够理解自己，生活中总是出现争吵，不能沟通？
面对失败，常常无能为力，甚至会自暴自弃？
常常生活在紧张、焦虑、恐慌的生活中？
我常常感到气馁，失去热情？
对自己的未来很迷茫？大道理都懂就是做不到？
孩子问根源发现是父母问题？
但家长有时根本就不相信孩子有心理问题，孩子也不想和父母说自己心理问题。我们平台投入大量人力物力，但感觉越做越吃力，不管是资金还是精力，都没办法再坚持下去了。
钱丹塞恩心理服务为什么效果这么明显？
传统心理服务情绪和行为从原来的不可预警到钱丹塞恩心理服务通过大数据，融入日常考评管理
社会心理服务体系建设的实践路径如何确保有效？
通过钱丹塞恩社会心理服务自主开发的员工心理智能测评，由中国大数据研究中心提供画像和数据支持
