基于传感器的车牌识别系统** 除了摄像头，一些自动车牌识别系统还会结合传感器来提高识别的准确性和效率。常见的传感器包括地感线圈、雷达等。 1. 地感线圈车牌识别系统 地感线圈埋设在道路下方，当车辆经过时会产生电感变化，触发车牌识别系统进行拍摄和识别。这种系统的优点是触发准确，不受天气和光照影响，但安装和维护较为复杂。 2. 雷达车牌识别系统 雷达可以检测车辆的速度、距离和方向等信息，并与车牌识别系统相结合，实现更的车辆跟踪和识别。雷达在恶劣天气条件下仍能正常工作，但成本相对较高。
深度学习车牌识别系统** 近年来，深度学习技术在车牌识别领域取得了显著的成果。基于深度学习的车牌识别系统通过大量的车牌样本数据进行训练，能够自动学习车牌的特征和规律，提高识别的准确率和鲁棒性。深度学习车牌识别系统在复杂环境、低质量图像等情况下表现出色，但需要较高的计算资源和较长的训练时间。
自动车牌识别系统（Automatic License Plate Recognition System，简称 ALPRS）是一种能够自动检测和识别车辆牌照信息的高科技系统。它在交通管理、停车场管理、安防监控等领域发挥着重要作用。
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