人脸识别技术已经广泛应用于多个领域，主要的应用场景： **社交媒体**：在社交媒体平台上，人脸识别技术可以帮助用户实现换脸功能，提升个性化体验。同时，通过识别用户面部表情，还能实现智能推荐功能。
人脸识别技术已经广泛应用于多个领域，主要的应用场景：*安全监控**：在公共安全领域，人脸识别技术通过实时监控能够迅速识别可疑人员，有助于提升公共安全水平。此外，它还被应用于大型活动现场的安全监控，如演唱会、体育赛事等，以保障现场秩序。
2014年3月，香港中文大学信息工程系主任汤晓鸥团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，人眼识别能力(97.53%)。
人脸捕获与跟踪
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
图像质量检测
图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。
2012年4月，铁路部门公布招标公告，对京沪高铁安检区域人脸识别系统工程进行公开招标，上海虹桥站、天津西站和济南西站三个车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统。
业内人士透露，现在有的人脸识别技术在抓取出人脸后，会把焦点对准眉骨到下颚这一倒三角区域，找出该区域的数千个点位，这些点位组成一套数学模型，通过复杂的数学方式计算人脸的相似度，因此准确度很高。
脸是标识您身份的重要元素，别人也会通过你的脸来辨认您。请想象一下，如果所有的面孔都是相同的，识别出一个人该是多么的困难。除了长得几乎完全一样的双胞胎之外，面孔毫无疑问是一个人的物理特征。不只是人有识别和区分数百万张不同面孔的先天能力，计算机现在也正在迎头赶上人的这种能力。总部位于新泽西的Visionics公司是面部识别技术的众多之一。该公司开发了一个名为FaceIt的特殊软件，它的奇特之处在于，它能够从拥挤人群中捕捉某人的面孔，将该面孔从背景中提取出来并与数据库中存储的图像进行对比。为了能够顺利工作，该软件知道一张基本面孔看起来是怎样的。面部识别软件能够识别出面孔(这取决于它自身的技术水平)，然后再测量每张面孔的各种特征。如果照镜子，您会发现脸具有一些可辨别的标志。脸上的凸出部分和凹陷部分构成了不同的面部特征。Visionics将这些标志定义为节点。人脸大约有80个节点。
与其他生物识别技术一样，面部识别被认为是一种会在不远的将来得到广泛使用的技术。在下一节中，我们将介绍它现在的使用情况。FaceIt这样的面部识别软件的主要用户一直是一些执法机构，它们使用这些系统在拥挤的人群中捕获随机出现的面孔。然后，将这些面孔与数据库中犯罪分子的照片进行对比。除了进行执法和安全监视之外，面部识别软件还有其他几个用途，包括:
消除投票欺诈
取款身份验证
计算机安全
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