为了解决现有技术存在的上述问题，提供了一种自助式智能售卖机、售卖系统及其售卖方法，以解决传统自助售卖机的传动结构复杂，容易出故障，以及配货麻烦的问题。
直到2017年，这种僵局才有所改变。
2017年无人零售概念大火，众多资本、玩家一起参与，短短一年时间，总融资金额达60多亿元。
当时无人零售业态方向主要分为三类：无人货架、无人超市、无人售货机。
可惜仅一年，挑战人性的无人货架及技术达不到商业要求的无人超市消失匿迹，只留下一地鸡毛。
但是，无人售货机却活了下来。
RFID识别技术方案有哪些特点呢，如下：
① 支持多品类商品上架
市面上看到的大部分各品类商品，都可以贴上标签，上架到柜机里面售卖。
② 结算速度快
因为RFID系统的读写速度极快，通常以毫秒计算，这意味着用户购物关门后，系统可以非常快速的计算出用户拿了什么东西，从而推出订单并扣款，整个结算时间一般不会超过15秒。
③ 准确的库存数据及缺货率信息
运营商可以实时掌握每一台柜机的实时库存数据及缺货率数据，更加科学的指导配送员补货。
④ 运营商可以实时监控商品保质期
因为每个RFID标签都是的，通过RFID标签与商品一一对应关系，运营商可以清楚的跟踪每一件商品的售卖状态。
其中重要的便是商品保质期，运营商可以在系统实时监控每个柜机每个商品的保质期剩余天数，及时安排下架处理。所以RFID柜机就比较适合售卖一些高客单价、短保的商品。
动态视觉柜在和底端各安装了一个高清摄像头，当用户扫码开门购物时，系统自动录制购物视频，并上传云端，系统通过动态视觉算法自动识别出用户拿取的商品，从而推出订单免密扣款。
顾名思义，混合识别算法是指一台智能售货机使用了2种或以上识别方案的柜机。当前市场上以动态识别方案+重力感应识别方案为主。
当用户购物时，机器会采集用户所拿商品的重力数据和购物视频数据，同时将这两种数据上传云端系统，通过复合算法模型进行计算，然后综合判断出用户拿了什么东西，从而推出订单。
相比动态识别方案，这种混合识别方案的识别准确率会高一些，但是不足之处也是有的，比如机器成本比较高；硬件结构较复杂，导致出现故障的可能性也加大；还有机器操作的流程也复杂一点，降低了运营效率等。
我们简单对比了智能售货机五种主流的识别方案，总得来说，各有优势，也有各自局限性。
市场千变万化，业务需求更是日新月异。
所以说很难有一种方案，可以放之四海而皆准。
也许在不久的将来，随着科技的发展，会有一款的解决方案。
但是很显然不是现在。
现在，只能根据业务的实际需要，选择一套适合的解决方案。
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