人脸识别闸机门禁系统工作原理
1)、打开电源,3秒后系统进入工作状态。
2)、读卡器读到有效卡时,峰鸣器会发出悦耳声响,向行人提示读卡成功;同时还对从卡中读到的信息进行判断、处理,并向主控制板发出申请通过信号;
3)、主控板接收到读卡器和红外线传感器的信号,并经综合处理后,向方向指示器和电机发出有效控制信号,使方向指示标志转为绿色箭头通行标志,同时闸机发出设定语音,主控板控制电机运转,限位开关控制电机动转角度,闸门打开,允许行人通行;
4)、行人根据方向指示器标志指示通过通道后,红外线传感器感应到行人通过通道的全过程,并不断向主控板发出信号,直至行人已经完全通过通道;
5)、若行人忘记读卡或读无效卡进入通道时,系统将禁止行人通行,并且会发出语音报,(闯入,请)直至行人退出通道后,才解除报;重新读有效卡方允许通行.
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺。
人脸识别考勤系统软件
人脸识别考勤系统,就是依托人脸识别技术的考勤管理系统,人脸考勤系统采集员工的姓名,ID号,员工面部图片,员工在考勤后记 录会传递到考勤管理系统中,再由系统来运算缺勤,加班等信息。
人脸识别考勤软件特点
其特点为:是一种考勤管理理念的载体,考勤软件通过TCP/IP连接”辨脸通”获取人员与考勤数据进行考勤统计,具有用户管理、班次设置、排班、考勤报表统计、输出/打印报表等完整功能。该软件将复杂的考勤管理工作量智能化和简化,使考勤管理的各个环节,人尽其能,人尽其责,信息交流及时、畅通,查询统计便捷,考勤管理工作变得简单而轻松。
人脸识别考勤系统 在数据表上点右键可以对考勤数据进行相关编辑和查询。
修改记录:可以对实际的记录进行修改
调整班次:如果这的班次不正确,可以在这里随意调整
重新计算:修改记录,或调整班次后,就可以对这行记录进行一次重新计算。
修改考勤记录:可以对考勤的结果进行修改,如迟到、早退、工作时间等具体的数据。
查询 :可以设置过滤条件查询考勤数据,并将查询到的数据导出。导出的数据与查询到的数据是一样的,即所见即所得。
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考勤统计表。
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