ETC无感支付系统,这是常见于高速收费站的车辆出入管理系统。由于高速收费站一般都有大量的车辆出入,因此不论是车牌识别系统还是道闸都要和稳定,才能不引起堵塞。因此如今的高速收费站基本都加入了ETC收费通道,即通过特制的模块识别车内搭配的ETC卡片,再配合车牌识别和道闸,自动快速的识别车辆、记录费用、收取费用以及抬杆放行,相比传统的发卡式人工通道,不论是安全性还是快捷性都大大提升。
停车场通行:车牌识别系统道闸一体机能使入口高通行效率可达20部车/分钟,结合自助缴费终端,出口亦可达到与入口一样的通行效率,避免停车场内外车辆排队拥堵。
车牌识别系统的字符分割
定位出车牌区域后,由于并不知道车牌中总共有几个字符、字符间的位置关系、每个字符的宽高等信息,所以,为了车牌类型匹配和字符识别正确,字符分割是的一步。字符分割的主要思路是,基于车牌的二值化结果或边缘提取结果,利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息,一方面把单个字符分别提取出来,也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理;另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除车牌边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有:连通域分析、投影分析,字符聚类和模板匹配等。污损车牌和光照不均造成的模糊车牌仍是字符分割算法所面对的挑战,有待更好的算法出现并解决以上问题。
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