细节点检测就是在指纹图像中找到脊终点和分叉点两个细节特征。一般来说，如果指纹图像能够很好的分割，那么对于细节特征提取来说，就仅仅是对细化的指纹图像进行沿脊线的点的判断，提取细节点生成特征向量。对应于后续处理中的点模式指纹匹配算法，在此将一个细节点及其近的5个点结合起来，形成一个特征向量，将一枚指纹用特征向量组来表示，两个特征向量组的匹配也就是两枚指纹的匹配。
指纹学兴起于欧洲。19世纪由于当时资本的生产推动了自然科学和应用技术的迅猛发展。其中人体解剖学、组织学和生理学的发展，直接为指纹学打下了科学的理论基础。同时，于犯罪斗争的需要也直接推动了指纹学的发展。
指纹鉴定在刑事侦查中起着重要的作用。犯罪现场常常会留下犯罪嫌疑人的指纹，通过与现有指纹数据库的比对，可以快速确定嫌疑人身份。指纹鉴定也被广泛应用于个人身份认证领域，如解锁手机、进入安全区域等。 然而，指纹鉴定也存在一定的局限性。例如，指纹图案可能会受到损伤、污染或者变形等因素的影响，导致比对结果不准确。此外，指纹数据库的完整性和准确性也对鉴定结果的可靠性产生重要影响。 总的来说，指纹鉴定是一种有效、可靠的个体身份确认方法，但在具体应用中需要综合考虑各种因素，以确保鉴定结果的准确性和可信度。
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