车牌识别系统是一种利用图像处理、模式识别、计算机视觉等技术，对车辆牌照进行自动识别和记录的系统。其工作原理主要包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等几个关键步骤。
车牌识别系统具有的准确性和可靠性。经过优化的算法和不断的训练，其识别准确率可以达到很高的水平，能够有效应对各种复杂的环境和车牌状况，如车牌污损、光照不均、倾斜等。
恶劣的天气条件（如雨雪、大雾等）可能会影响图像采集的质量，从而降低识别准确率。此外，对于一些特殊车牌（如新能源车牌、临时车牌等）的识别，还需要进一步优化算法和模型。
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