随着城市交通流量日益增大,车牌识别系统成为交通管理的得力助手。它部署在路口、收费站等关键位置,对过往车辆车牌进行实时识别。交警部门可借此查处违法车辆,一旦有套牌、未年检等违规情况,系统立即预警,让违法行为无处遁形。在高速公路收费站,ETC 车道背后的车牌识别技术保障车辆快速通过,即便遇到 ETC 故障,也能迅速切换至车牌识别模式,确保车流顺畅。而且,它能与交通大数据平台相连,分析车流量、高峰时段等信息,辅助城市规划道路建设,优化交通信号灯配时,从多方面缓解交通拥堵,推动城市交通迈向智能化、精细化管理新时代。
牌识别系统是一个复杂又精妙的智能设备组合。前端摄像头捕捉动态车牌瞬间画面,光学字符识别技术(OCR)将车牌字符转化为计算机文本。其识别准确率受车牌污损、光线变化影响大。维修实战中,若遇强光下识别失败,可调节摄像头感光度或加装遮光罩改善光照条件;车牌污损致识别不准,及时提醒车主清洗。系统死机时,除重启外,查看系统日志排查内存溢出、程序冲突等软件问题。硬件维修,要使用工具,像更换损坏的图像采集卡,确保新卡兼容性,精细调试参数,保障系统重回识别正轨,服务各类场所车辆管理需求。
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
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