浙江丽水数据应用价值评估，植物新品种发明权
1）数据质量价值评估
数据质量是数据应用的基础，是数据资产价值得以实现的前提。随着企业拥有数据量的急剧扩大，数据质量问题变得日益，数据的质量，将严重影响企业数据资产的价值，是决定数据价值高低的重要因素。
数据质量评估的维度包括数据的完整性、正确性、一致性、重复性。数据质量评估能够对整体或其中部分数据的质量状况给出一个合理的评估，帮助数据用户了解数据的质量水平，进而对数据应用水平予以预测，评估企业数据资产的真实价值。
2)数据应用价值评估
数据的价值只有在应用时才得以体现，应用价值是数据资产的核心价值。数据应用价值评估的维度包括场景经济性、性、时效性、多维性。数据的应用价值在不同的行业、不同的应用场景下价值的大小不同。在市场环境下，数据的垄断也是决定数据价值高低的重要因素。在不同应用场景下，对数据的时效性要求也不同，有些场景需要实时性数据，而有些场景需要较长时间周期的历史性数据。交叉性的多维数据带来更深刻的洞察，因而价值也更高。
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