车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术，通过对车辆图片或视频中的车牌进行图像处理和特征提取，从而实现自动识别和提取车牌信息的系统。
车牌识别系统一般包括以下几个步骤：
1. 车牌定位：通过图像处理算法，将车辆图片或视频中的车牌区域进行定位和提取。
2. 字符分割：对定位到的车牌区域进行图像处理和分割，将车牌上的字符分割成单个字符。
3. 字符识别：利用机器学习或深度学习技术，对分割得到的单个字符进行特征提取和识别，得到字符的具体信息。
4. 车牌识别：将识别出的字符信息进行组合，得到完整的车牌号码。
山东车牌识别系统主要包括以下几个步骤：
1. 图像采集：系统通过摄像头实时采集车辆的图像。
2. 图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括图像增强、噪声去除、图像分割等操作，以提高后续的车牌识别效果。
3. 车牌位置定位：系统通过车牌位置定位算法，自动找出图像中的车牌位置。
4. 字符分割：对车牌图像进行字符分割，将车牌号码中的每个字符分离开来。
5. 字符识别：利用字符识别算法对分割后的字符进行识别，将车牌号码还原出来。
6. 结果输出：将识别到的车牌号码输出到显示屏或者数据库中，供后续处理和查询使用。
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别系统识别原理流程：
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
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