车辆号牌是车辆，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——定位——字符分割——字符识别——结果输出。 车牌识别系统原理图 车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍：
停车场车辆识别系统厂家安胜智能科技发展有限公司主要从事一卡通安防科技行业，主要业务包括有考勤、门禁、通道闸机、停车场、一卡通系统、楼宇对讲等系统设备的供应、项目施工安装、系统维护等；针对于不同企业不同场景不同设备的应用，为用户提供、系统的解决方案，满足不同客户的差异性需求。
人脸识别系统的三大关键技术：1、人脸识别系统基于特征的人脸检测技术：基于对人脸的颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测技术。2、人脸识别系统基于模板匹配人脸检测技术：从已存储的数据库中提取人脸模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人脸图像与从模板库中提取到的模板进行匹配，根据匹配相关性的高低和所匹配的模板大小来确定人脸大小以及位置信息。3、人脸识别系统基于统计的人脸检测技术：通过对于“人脸”和“非人脸”的图像或视频流进行大量的搜集构成人脸正、负样本，并自动存入到人脸样本库中，利用统计方法来强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。
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