车辆号牌是车辆，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——定位——字符分割——字符识别——结果输出。 车牌识别系统原理图 车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍：
车牌识别技术参数?
产品介绍?车牌识别器的主板在单的识别盒内，与设备的电源板是分离的。设备的摄像机抓拍到车牌图像，传输到识别盒内的主板，进行车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别，通过网络等手段将识别结果和抓拍图像传输到工控机。补光单元一般采用LED灯进行补光
产品功能
（1）可根据用户的定制，将识别结果、车牌小图、时间、地点等信息
（2）可用网络进行数据传输。集成控制系统
（3）支持多种触发信号：开关量信号，电平量信号，视频信号。
（4）自动智能调光。优化了调光流程，
（5）支持上位机对下位机的指令控制。
（6）数据重联、缓冲机制。网络不通时，可以将数据缓存在汉王眼的处理单元内，当网络接通时再上传车道控制机。
（7）自动状态监控，可实时监控数据通道的拥堵状态，并在发生故障时自动重启。
（8）自动智能调光技术，优化了调光流程，支持两路摄像头单调光。
（9）可多台同联一台计算机
人脸识别系统的三大关键技术：1、人脸识别系统基于特征的人脸检测技术：基于对人脸的颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测技术。2、人脸识别系统基于模板匹配人脸检测技术：从已存储的数据库中提取人脸模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人脸图像与从模板库中提取到的模板进行匹配，根据匹配相关性的高低和所匹配的模板大小来确定人脸大小以及位置信息。3、人脸识别系统基于统计的人脸检测技术：通过对于“人脸”和“非人脸”的图像或视频流进行大量的搜集构成人脸正、负样本，并自动存入到人脸样本库中，利用统计方法来强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。
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