近年来，深度学习在人脸识别中取得了显著的成果 [6]。深度学习方法，特别是卷积神经网络（CNN），通过构建多层的神经网络结构来自动学习和提取面部特征。这些网络结构可以学习从低层次的像素特征到高层次的语义特征，从而更准确地描述人脸的复杂特征。
人行通道产品的主要区别除了门扇运动方式的不同外，不同档次的产品在材质工艺、电机驱动和控制系统差比较大，产品选型需要考虑多方面的因素： 1、人员安全：主要是要了解人员在产品上运动轨迹和行为；能过识别探测、非法进入、人员的防夹机制、紧急情况下的应急响应处理等方面的闸机特性，而这些特性功能也就成为人行通道产品全性的基础； 2、安保安全：主要是对非法进入人员的探测、阻止、报警的处理机制，防止出现人员尾随现象的发生。尾随检测功能，包含了两种检测方式，一种是尾随进入检测，另一种是反向进入检测。 通道闸中的尾随检测功能中的两种： ①、尾随行为是指人员在没有通过合法的授权情况下企图通过的欺行为，当授权人员通过通道后，已经离开了通道的安全区域，这时通道门扇会自动关闭，但在同时有未经过授权人员企图尾随通过通道，门扇会阻挡行人通过，这时通道会发出声音报警和指示灯报警; ②、当授权人员在通过通道时，还没有离开通道的安全区域，这时尾随人员试图尾随进入，由于在设计时，我们考虑到人身的安全，如果门扇关闭会夹伤到人，所以此时通道门扇是不会关闭的，但通道设备会有声音报警和指示灯报警，以提示我们的工作人员发生异常情况，这种情况体现了人行通道的安保防护能力和保护人身安全的能力。 3、性能安全：主要是对人行通道产品的单元、部件的电机技术、无故障运行时间、人员通过率的统计、系统的可维护性等方面。保障可靠性方面，先是重要的门单元系统。人行通道产品的门单元驱动电机采用的是直流无刷伺服驱动技术。在当前，伺服驱动技术是的一种电机技术。市场中绝大多数产品采用的是普通的直流电机，而采用无刷伺服电机的优点是，运行速度快、无机械损耗、定位准确、运行平稳。
购买停车场道闸系统时需要注意哪些? 停车场道闸系统对于停车场管理设备来说非常重要，智能停车场系统主要设备包括停车场道闸，控制机，摄像机等装置，而停车场道闸系统中也包括道闸杆、道闸机芯、控制主板、车辆检测器、防砸系统等组成部分。平时我们在购买挑选停车场道闸系统的过程中应该对比 停车场道闸系统对于停车场管理设备来说非常重要，智能停车场系统主要设备包括停车场道闸，控制机，摄像机等装置，而停车场道闸系统中也包括道闸杆、道闸机芯、控制主板、车辆检测器、防砸系统等组成部分。平时我们在购买挑选停车场道闸系统的过程中应该对比多种产品功能，从多方面进行考虑和选用。
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