车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
汽车牌照号码是车辆的“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍超速的车辆并识别车牌号码,将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比,这种应用可以节省警力,降低执法人员的工作强度,而且安全、、隐蔽,司机需时刻提醒自己不能超速,地减少了因超速引发的事故。
实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。
车牌识别系统的特点包括:
1. :车牌识别系统能够准确地识别车辆的号码,实现的识别效果。
2. 实时性:车牌识别系统能够实时地对车辆的进行识别,快速地获取车辆信息。
3. 自动化:车牌识别系统能够自动地完成的识别过程,无需人工干预,提高了工作效率。
4. 多样性:车牌识别系统能够适应不同地区、不同类型的,具有较强的适应性。
5. :车牌识别系统能够同时处理多个车辆的车牌识别任务,提高了处理效率。
6. 可靠性:车牌识别系统能够在天气条件下都能正常工作,具有较高的可靠性。
7. 数据化:车牌识别系统能够将识别到的号码与其他车辆信息进行关联,实现数据化管理。
8. 安全性:车牌识别系统能够通过号码对车辆进行有效的监控和管理,提高了交通安全性。
车牌识别的原理是通过计算机视觉技术,将图像进行处理和分析,提取出上的字符信息,从而实现对号码的识别。具体原理如下:
1. 图像预处理:对图像进行灰度化、二值化、去噪等处理,以提高后续字符识别的准确性。
2. 定位:通过边缘检测、形态学处理等方法,找到图像中的位置,将从图像中分离出来。
3. 字符分割:将上的字符进行分割,以便后续对每个字符进行立识别。常用的方法有基于边缘检测、投影法等。
4. 字符识别:对每个字符进行特征提取和模式识别,将其与预先训练好的字符模板进行比对,找到匹配的字符。
5. 字符识别结果的校验和后处理:对识别结果进行校验和后处理,如校验号码的合法性、纠正错误等。
需要注意的是,车牌识别的准确性受到多种因素的影响,如光照条件、遮挡、变形等。因此,在实际应用中,通常需要结合多种技术手段和算法,以提高车牌识别的准确率和鲁棒性。
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