随着人工智能和大数据技术的不断发展，车牌识别系统将进一步完善与创新，比如与深度学习和神经网络等技术结合，能进一步提高识别的准确性和鲁棒性。
车牌识别一体机(又称车牌识别一体化摄像机)。当货车进入地磅后，由于车辆已经在系统有了毛重(与车牌号对应)，通过车牌识别一体机，自动识别货车车牌号码，系统会自动调出该车辆毛重，可以计算货物重量，免去很多人工麻烦，也避免了企业由于车辆毛重不准确导致的货物资产流失现象
车牌识别字符分割:
在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。
字符识别:
对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类器就可以对字符进行识别，常用的分类算法有神经网络，SVM等。
结果输出:
将车牌识别的结果以文本格式输出。
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