车牌识别系统识别原理流程：
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别速度：识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
车牌识别系统的特点包括：
1. ：车牌识别系统能够准确地识别车辆的号码，实现的识别效果。
2. 实时性：车牌识别系统能够实时地对车辆的进行识别，快速地获取车辆信息。
3. 自动化：车牌识别系统能够自动地完成的识别过程，无需人工干预，提高了工作效率。
4. 多样性：车牌识别系统能够适应不同地区、不同类型的，具有较强的适应性。
5. 性：车牌识别系统能够同时处理多个车辆的车牌识别任务，提高了处理效率。
6. 可靠性：车牌识别系统能够在天气条件下都能正常工作，具有较高的可靠性。
7. 数据化：车牌识别系统能够将识别到的号码与其他车辆信息进行关联，实现数据化管理。
8. 安全性：车牌识别系统能够通过号码对车辆进行有效的监控和管理，提高了交通安全性。
车牌识别系统的功能包括：
1. 检测：系统能够自动检测图像或视频中的位置，并进行准确的定位。
2. 车牌识别：系统能够对图像进行处理和分析，识别出号码。
3. 字符分割：对号码进行字符分割，将每个字符分离出来，以便后续的字符识别。
4. 字符识别：对分割后的字符进行识别，将每个字符转化为对应的文字或数字。
5. 类型识别：系统能够判断的类型，例如普通、新能源、等。
6. 颜色识别：系统能够识别的颜色，例如蓝色、黄色、绿色等。
7. 车型识别：系统能够通过车牌识别结果，判断车辆的、型号等信息。
8. 车辆追踪：系统能够通过车牌识别结果，对车辆进行追踪和监控，实现车辆的实时跟踪。
9. 数据存储和管理：系统能够将识别结果进行存储和管理，方便后续查询和分析。
10. 报警和告警：系统能够根据设定的规则，对异常或可疑车辆进行报警和告警，提供安全保障。
车牌识别系统的原理是通过图像处理和模式识别技术来识别车辆上的信息。一般来说，车牌识别系统的原理包括以下几个步骤：
1. 图像获取：使用摄像机或其他图像采集设备获取车辆图像。
2. 图像预处理：对获取的图像进行预处理，包括图像增强、去噪、灰度化等操作，以提高后续处理的准确性和效率。
3. 定位：通过图像处理技术，将车辆图像中的区域进行定位和提取。常用的方法包括基于颜色、形状、纹理等特征的定位算法。
4. 字符分割：将图像中的字符进行分割，以便后续的字符识别。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、边缘检测等技术。
5. 字符识别：对分割后的字符进行识别，将其转化为可识别的字符编码。常用的方法有基于模板匹配、网络、支持向量机等技术。
6. 字符校验：对识别出的字符进行校验，以排除识别错误的字符。
7. 车牌识别：将识别出的字符按照号的格式组合起来，得到终的号码。
8. 输出结果：将号码输出到显示屏、数据库或其他设备中，以供后续应用。
车牌识别系统的原理主要依赖于图像处理和模式识别技术，通过对图像的处理和分析，提取出号码的信息，并进行识别和校验，终得到正确的号码。
车牌识别系统特色功能
1、对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的号码，从而入场记录的准确。
2、当遇到不能识别的(上面有污泥遮挡等)，可以手动输入号码入场或者出场。
3、出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。
4、当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑明单，同时需将该黑明单到控制器里面，无论是脱机还是在线状态，摄像机识别到该，控制器均不会让该进场。
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