数据架构：包括数据模型、数据分布、数据集成共享、元数据管理四个能力项；主要强调对数据和业务关系、数据和系统关系、数据流转情况进行梳理和管理。
数据质量：包括数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升四个能力项；讲的是通过制度、工具等对数据建立“问题发现-原因分析-整改提升”的闭环管理机制来保障数据真实、准确、可用。
数据标准：包括业务数据、主数据和参考数据、数据元、指标数据四个能力项；指的是对业务术语、主数据、指标数据等相对稳定且在企业内部各个部门间高度共享的数据进行统一定义和管理。
数据生存周期：包括数据需求、数据设计开发、数据运维、数据退役四个能力项；指的是对数据经历“需求-设计开发-运维-退役销毁”的一组过程的管理。
发现存在的问题，指明发展方向
通过对企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，找到企业本身与行业平均水平之间的差距，指出企业未来数据管理能力建设方向，为其提供与业务发展深度融合的数据管理能力体系建设方案。
DCMM认证具有认可度。
由于DCMM认证是由美国数字营销协会推出的，因此在范围内享有较高的声誉和认可度。
获得DCMM认证的数字营销可以在市场上获得更多的机会和认可，为自己的职业发展打下坚实的基础。
此外，DCMM认证还具有实践性和针对性。
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