车牌识别感光部件对外部环境的处置
环境是影响车牌辨认的主要要素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化猛烈，白昼光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效。当辨认算法以为车牌到达了成像位置时系统触发系统开端拍摄，这对触发设备的牢靠性和响应速度都有较高的请求。所以要处理环境形成辨认率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处置。
由于摄像机没有具体的色彩指标，所以只能是用色度调整和白平衡调整使色彩真实还原。车牌识别系统摄像机的质量要可靠且在安装中要调试方便。道路的监控摄像机一般会安装在9~15米高的立柱上，安装和拆卸都需要用的工具车或是危险的高空作业，如果质量不可靠或者是调试不方便，还会给施工和工程带来很大成本，而且还会影响其正常的使用。
车牌识别系统如何实现车牌的高清识别和捕捉？慧管理和车牌识别系统为城市交通的智慧管理做出了不可磨灭的贡献。它们是智慧城市和智慧社区的重要组成部分。
车牌识别摄像机成像的三种主要方法：
1、WDR
WDR技术是一种允许相机在非常强的对比度下看到图像特征的技术。它可以有效解决车灯对摄像机拍摄的光影的影响，解决普通摄像机无法解决的环境明暗图像问题。
2、眩光屏蔽
在弱光彩色摄像机的基础上，我们通过强光屏蔽来进行屏蔽图像的亮部分，这主要是为了在车辆行驶过程中阻挡车头灯的强光，从而有效地快速捕获车牌信息。
3、可调快门
可调百叶窗主要车牌识别系统用于捕捉高速公路上汽车的位置。快门功能是通过降低快门速度来实现的。由于白天和晚上的环境光线强度不同，因此我们需要设置两个快门速度来进行拍摄。
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