车牌识别系统同时也是一种可检测出监控范围内的车辆且能自动提取车牌信息进行处理的技术。车牌识别系统是现代智能交通、智慧停车领域的重要组成部分之一，经常与道闸结合使用，应用也非常广泛。车牌识别系统集成数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术，能够对摄像头拍摄的车辆图像或视频序列进行分析，终基于每辆车的车牌号来完成识别过程。车牌识别系统通过一些后续处理方法，可实现停车场收费管理、交通控制指标测算、车辆定位、汽车防盗、高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、高速公路收费站等功能。每辆车的车牌是其的身份标识。车牌识别系统可以实现汽车车牌的自动登记和验证，无需任何改动。该车牌识别技术已经应用到高速公路收费、停车管理、地磅称重、交通诱导、交通执法、高速公路稽查、车辆调度、车辆检测等场合，尤其是广泛应用于各种停车场系统中。
1、稳定度
现在技术不断进步，更加注重稳定性，在车牌识别系统中，稳定性主要表现在速度能力在一定的规则范围内达到的值不会因外界影响而产生较大的误差..有些车辆会白天，傍晚和夜间按规定线路，从而产生不同的识别率，这是不稳定的，建议业主要根据当天的识别率可能是，无论是识别率应在任何时间到达。
2、准确，实测
用户在购买的时候我们每个厂家都会声称自已的产品发展具有高辨识率，而用户也不知道应该可以相信谁，所以学生对于选购之时一定要严格要求教师进行分析实地的测试，进行研究实地测试一到两周，这样一个时间周期长才能出结果以及是否是如厂家为了自己所说的高识别率。此外还根据自己的需要，这是一个系统，一些不必要的硬件设备可以不加。
无感支付是支付宝基于中国强大的免密支付系统底层技术能力，深度贴合停车管理行业，为停车场景专属定制的重量级支付方式解决这个方案。 用户开通无感支付后，并进入无感支付停车场，不仅可以实现无现金，甚至可能没有手机，离场自动扣款，自动抬杆..没有意义的，通过访问，用户体验到的停车付费，停车位也将帮助业主真正提高交通效率，实现了管理简单方便。
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