业内人士透露,现在有的人脸识别技术在抓取出人脸后,会把焦点对准眉骨到下颚这一倒三角区域,找出该区域的数千个点位,这些点位组成一套数学模型,通过复杂的数学方式计算人脸的相似度,因此准确度很高。
以下是该软件测量的几个节点:
两眼之间的距离
鼻子的宽度
眼窝的深度
颧骨
下颌轮廓
下颚
测量这些节点的目的在于产生一个数字代码(一串数字),它在数据库中代表该面孔。该代码称作面纹。对于FaceIt软件,只需要14-22个节点数据即可完成识别过程。在下一节中,我们将介绍该系统如何检测、捕获和存储面孔。
与其他生物识别技术一样,面部识别被认为是一种会在不远的将来得到广泛使用的技术。在下一节中,我们将介绍它现在的使用情况。FaceIt这样的面部识别软件的主要用户一直是一些执法机构,它们使用这些系统在拥挤的人群中捕获随机出现的面孔。然后,将这些面孔与数据库中犯罪分子的照片进行对比。除了进行执法和安全监视之外,面部识别软件还有其他几个用途,包括:
消除投票欺诈
取款身份验证
计算机安全
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