车牌识别系统的监控监测:车牌识别系统对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低,应用这种系统将地提高执法效率。
车牌识别系统缴费快速多样化:除出口收费外,系统还提供多种自助缴费终端、收费、商家代缴、手持终端收费等多种缴费方式,进一步方便车主,提高出口通行效率。
**基于深度学习的阶段(2010年至今)**:
- 近年来,深度学习技术的兴起为车牌识别带来了新的突破。研究者开始尝试将深度神经网络引入车牌识别领域。这些方法主要采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型对车牌图像进行特征提取和分类,并取得了较好的识别效果。同时,这些方法还可以通过训练生成对抗网络(GAN)等技术进行车牌生成、伪造检测等任务,具有更强的应用潜力。
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